普瑞賽思姜久春：構建表征參數(shù)體系可提前預測電池安全風險
圖為深圳普瑞賽思檢測技術有限公司總經理姜久春作演講
更多精彩內容，敬請關注CBIS2019直播專題！
2019年11月17日，第四屆動力電池應用國際峰會(CBIS)開始了第三天的會議議程。在17日上午“標準：國際化時代”主題論壇上，深圳普瑞賽思檢測技術有限公司總經理姜久春分享了普瑞賽思在構建電池表征參數(shù)體系，預測電池風險方面的經驗。
姜久春表示，現(xiàn)有的電池安全規(guī)范和標準，只是針對電池極端濫用的情況下看看電池是否安全，并不能真實地反映電池在實際應用過程中的安全性的問題，因此需要通過電池安全性衰減的表征參數(shù)，找到新的方法來測試電池是否安全。
對此，普瑞賽思提出可以通過對電池包在外短路、過充、熱失控等實驗中，找出類似過充參數(shù)這樣的表征參數(shù)，并通過分析這些數(shù)據(jù)，找出規(guī)律，與實際運行數(shù)據(jù)對比，將電池安全問題提前預測出來。
姜久春介紹，普瑞賽思通過運行數(shù)據(jù)和前面做的實驗建立了一個短期和中長期充電安全的表征和參數(shù)體系，可以預知電池的安全隱患。
普瑞賽思基于上述數(shù)據(jù)構建的大數(shù)據(jù)平臺中，數(shù)據(jù)采集層可以跟現(xiàn)有的企業(yè)數(shù)據(jù)平臺進行對接。并且是開源的架構，具有豐富的數(shù)據(jù)分析方法和多種的對接方式，不需要修改企業(yè)已有系統(tǒng)，即可進行數(shù)據(jù)分析。
相關閱讀：
驗證碼：
